Экономисты используют эконометрические инструменты для завершения количественного анализа имеющихся экономических данных и определения возможных взаимосвязей. Традиционные эконометрические методы представляют собой статистические инструменты, связанные с обсуждением линейных связей и изменений (Магнус, Пауэлл и Пруфер, 2010, стр. 140). Понятие экономической эволюции тесно связано с идеей экономического роста. Таким образом, экономисты сосредотачиваются на моделировании роста, чтобы спрогнозировать дальнейшие изменения (Morgan & Foster, 2000, стр. 185).

Однако экономическая эволюция и идея роста часто связаны с наблюдаемыми структурными изменениями. В этом контексте важно ответить на вопрос, можно ли использовать эконометрические методы для моделирования роста при наличии структурных изменений в результате экономической эволюции. Хотя традиционные эконометрические методы линейны и их нельзя использовать для моделирования роста в контексте структурных изменений, комбинированные и усовершенствованные эконометрические методы можно применять для моделирования роста при анализе конкретных периодов.

Важно отметить, что экономический рост, на который влияют структурные изменения, не является линейным по своей природе. Этот рост характеризуется неравномерными изменениями и движением различных моделей роста, которые в данном контексте представляют собой структурные изменения. Например, экономический рост таких стран, как Румыния, характеризуется наличием циклов роста, а вся экономическая эволюция носит нелинейный характер (Ionescu & Oana, 2014, стр. 192). В результате смоделировать общий экономический рост этой страны с помощью линейных эконометрических методов практически невозможно, поскольку изменения в траекториях экономической эволюции, связанные со структурными изменениями, не могут быть отражены в такой модели.

С этой точки зрения основной проблемой, которая препятствует активному использованию традиционных эконометрических методов для моделирования роста при наблюдаемых структурных изменениях, является ориентация на линейные методы. Экономисты традиционно используют линейную эконометрику для анализа только отдельных факторов, связанных с прогнозированием экономического роста, таких как, например, уровень потребления, коэффициент налогообложения, равновесие и государственный долг (Тео, 2011, стр. 50). Таким образом, линейная эконометрика не подходит для прогнозирования или моделирования роста из-за отсутствия внимания к динамическим изменениям.

Тем не менее, можно применять эконометрические методы при моделировании роста в контексте структурных изменений, когда конкретные эконометрические модели используются для анализа роста только на конкретной фазе, не обсуждая общий темп роста на всех возможных траекториях.

Улучшенные подходы также включают акцент на линейных динамических моделях и методах работы с данными, использование подходов нечеткой регрессии и моделей логистической диффузии (Morgan & Foster, 2000, стр. 186). Эти модели и методы могут быть эффективны для прогнозирования роста доли рынка, но они не подходят для моделирования общего роста в контексте экономической эволюции.

Поэтому эконометрические методы нельзя рассматривать как хорошие инструменты для моделирования роста в тех случаях, когда наблюдаются структурные изменения. С этой точки зрения экономисты пытаются предоставить улучшенные варианты эконометрических инструментов, чтобы использовать их в условиях структурных изменений, но эконометрические методы линейны, и их можно применять только к отдельным фазам роста. В результате для анализа нелинейных связей и роста модели необходимы другие методы, которые отличаются от традиционных линейных эконометрических моделей, чтобы обеспечить более точные результаты.

Рекомендации

Ионеску А. и Оана Г. (2014). Сигнализация экономического роста посредством эконометрического анализа: пример Румынии. Экономика, менеджмент и финансовые рынки, 9 (1), 191–205.

Магнус Дж., Пауэлл О. и Пруфер П. (2010). Сравнение двух методов усреднения моделей с применением к эмпирике роста. Журнал эконометрики, 154 (1), 139–153.

Морган Б. и Фостер Дж. (2000). Моделирование роста экономических систем как результата процесса самоорганизующихся изменений: подход нечеткой регрессии. В книге У. Кантнер, Х. Хануш и С. Клеппер (ред.), Экономическая эволюция, обучение и сложность (стр. 185-207). Гейдельберг, Нью-Йорк: Physica-Verlag.

Тео, Т. (2011). Использование моделирования структурными уравнениями (SEM) в образовательных исследованиях: практика и проблемы. Международный журнал прикладных образовательных исследований, 10 (1), 49–60.