Проблема лидерства и количественные данные

Краткое содержание

Политические факторы создают фундаментальную проблему для функций лидерства. Неотъемлемые факторы, связанные с политическим влиянием, приводят к тому, что организационному руководству недостает корпоративного видения, неэффективному руководству и скучной функциональности сотрудников в развивающихся и развитых странах. По мнению различных исследователей, такие факторы, как слабая политическая политика, политическая коррупция и плохое финансирование организаций, могут мешать лидерам следовать своим лидерским качествам в достижении своих целей (Фридман Лисснер и Рапп-Хупер, 2018). В равной степени препятствия, вызванные внутренними и внешними политическими факторами, могут повлиять на экономику или качество жизни. Лидеры играют решающую роль в благополучии организации. Содействие успеху в бизнесе может гарантировать, что организация станет динамичной как внутри страны своего присутствия, так и за ее пределами. Неудачи в бизнесе происходят, когда плохое руководство осуществляется из-за факторов, исходящих из политического климата.

Исследовать вопрос

Эффективное лидерство необходимо для того, чтобы организация была конкурентоспособной. Неудовлетворительное лидерство является проблемой, прежде всего, вызванной внешними факторами окружающей среды. Внешние факторы окружающей среды нелегко проанализировать, поскольку они находятся за пределами контролируемых средств (Фридман Лисснер и Рапп-Хупер, 2018). Предыдущие исследования были сосредоточены на провалах ценностей лидерства, основанных на внутренних факторах. Целью исследования является раскрытие последствий проблем лидерства, возникающих из-за неэтичного внешнего поведения в политических культурах.

Заявление о гипотезе

Феноменологический дизайн исследования требует, чтобы исследовательские вопросы использовались в качестве руководства при сборе данных. Основная цель — изучить лидеров организаций и политические факторы, влияющие на их стили руководства. Я буду использовать квазиэкспериментальный дизайн исследования, потому что я стремлюсь выявить причинный эффект взаимоотношений между идеологиями лидеров и политиков. Формулируя их идеологию, я могу сделать вывод о количественной перспективе и влиянии, которое она оказывает на различные организации.

План квазиэкспериментального исследования

Использование квазиэкспериментального исследования идеально подходит для поиска между независимыми переменными, лидерами, и зависимой переменной, идеологиями политиков. Принимая во внимание мировоззрение политиков и их мандаты в управлении страной, есть шанс узнать степень их влияния на лидеров организаций. Эксперимент невозможно провести эффективно без квазиплана, поскольку он практичен (Гопалан и др., 2020). Способ изобретения эффективен при более высокой внешней валидности и пригоден для использования в реальных условиях, а не в искусственных лабораторных условиях. Этические практики лидеров также можно анализировать на основе их действий и выгод для организации. Квазиэкспериментальный дизайн может приравнять честность, справедливость, надежность и заботу в моделях поведения и сформулировать структуру, связанную с политической ориентацией страны (Gopalan et al., 2020). Принципы справедливости и динамики окружающей среды могут устранить проблемы направления. Таким образом, метод исследования показывает эффективность во всех аспектах исследования и позволяет количественно оценить вызывающие беспокойство предметы на основе неэквивалентного группового дизайна.

Режимы сбора данных

Идеально выбрать количество лидеров для анализа исследования. Цель выборки — показать текущие тенденции лидерства в организации и обеспечить плавный переход к руководству. Covid-19 заставил многих политических лидеров предпринять шаги, которые затронули различные компании. Каждая компания была заинтересована в этом, и их лидеры должны были гарантировать, что они останутся верными своим целям. Точно так же я буду искать вышедших на пенсию руководителей авторитетных организаций, чтобы задать им вопросы о великой рецессии 2007 года. Использование этих двух переменных позволит сформулировать финансовые показатели и организационные результаты каждого шага политиков в институты. Тем не менее, анализ финансовой отчетности организаций в период между периодом рецессии 2007 года и эпохой COVID-19 позволит мне графически представить структуру их отчетности и вывести существенные факты.

Основой исследования является сравнение политических обзоров, влияющих на руководство конкретной организации. Анализируя самый низкий момент внутри страны, некоторые шаги, предпринятые политическими лидерами, объективно могут повлиять на лидеров организации. Политика и методы будут указывать на регресс преемственности и потенциальную предвзятость. Это подходящие данные, поскольку мое исследование основано на количественном анализе для разработки систематических формулировок.

Анализ данных

Для анализа данных я буду использовать основанные на регрессии и неэкспериментальные методы, такие как выборка выборки и модели инструментальных переменных. Модели Хакмана эффективно анализируют квазиэкспериментальные исследования, поскольку они фиксируют результаты синтетического исследования и систематически указывают на такие регрессионные подходы, как обычный метод наименьших квадратов (OLS) (Tafvelin et al., 2018). Они также показывают прерванное время. сериал всякий раз, когда политики проводят какие-то реформы (Тафвелин и др., 2018). Метод анализа — это единичная разница ex-post, также известная как разница в различиях (DID). DID может ретроспективно показать предварительные оценки графика планирования. В этом дизайне можно показать время, затраченное политиками на то, чтобы повлиять на руководство организации, а формулирование нейтрализующих примеров может спасти компанию от нарастания убытков.

Данные будут сгруппированы по сопоставлению показателей склонности (PSM), чтобы я мог рассчитать средние различия несмещенных оценок и статистически представить их на диаграмме. PSM улучшает показатели склонности к оценкам, обеспечивает наличие сложных представлений и окружающий выбор соответствующих логарифмов идеологий (Tafvelin et al., 2018). Данные, собранные во время рецессии 2007 года и периода COVID-19, будут объединены в группы, чтобы PSM мог провести точную реконструкцию при определении переменных.

Рекомендации

Фридман Лисснер Р. и Рапп-Хупер М. (2018). День после Трампа: американская стратегия нового международного порядка. Вашингтон Ежеквартально, 41 (1), 7–25.

Гопалан М., Розингер К. и Ан Дж. (2020). Использование квазиэкспериментальных исследовательских проектов в исследованиях в области образования: рост, перспективы и проблемы. Обзор исследований в области образования, 44(1), 218-243.

Тафвелин С., Стенлинг А., Лундмарк Р. и Вестерберг К. (2018). Согласование редизайна работы с обучением лидерства для улучшения поддержки руководителей: квазиэкспериментальное исследование интеграции практик управления персоналом. Европейский журнал труда и организационной психологии, 28 (1), 74–84.