Реферат: Корреляция и Т-тест в психологической статистике

Корреляционный тест

Содержание скрыть

1 Корреляционный тест

1.1 Анализ данных: корреляция Спирмена

1.2 Диаграммы рассеяния

1.3 Описательная статистика

2 T-тесты с повторными измерениями. Анализируйте, сравнивая средние значения и образцы голов, созданные одними и теми же людьми

2.1 Пары измерений

2.2 Анализ данных

3 Рекомендации

Чтобы установить природу корреляции, существующей между осознанностью и двумя формами счастья, а именно субъективным счастьем и оксфордским счастьем, был использован корреляционный тест Спирмена. По мнению Куликана (2014), корреляционный тест Спирмена подходит для анализа порядковых данных, поскольку это непараметрический тест, который оценивает степень зависимости между двумя переменными. Поскольку корреляционный тест Спирмена ранжирует измерения перед анализом их зависимости, он дает точную корреляцию непараметрических данных. Поскольку такие шкалы, как шкала субъективного счастья, шкала осознанности и Оксфордская шкала счастья, собирают данные в порядковой форме, корреляционный тест Спирмена подходит для анализа их зависимости. Тест корреляции Спирмена дает коэффициент корреляции, который имеет значение в диапазоне от -1 до +1. Коэффициент корреляции дает характер зависимости или связи, существующей между двумя переменными.

Гипотеза исследования заключается в том, что осознанность имеет значительную положительную корреляцию с субъективным счастьем и оксфордским счастьем. Проверка гипотезы с использованием одностороннего теста корреляции Спирмена показывает, что осознанность имеет значительную положительную корреляцию с субъективным счастьем (rs = 0,472, p = 0,001) и оксфордским счастьем (rs = 0,590, p = 0,000). Положительная корреляция между осознанностью и субъективным счастьем умеренная, тогда как положительная корреляция между осознанностью и оксфордским счастьем очень сильна. Анализ коэффициентов корреляции показывает, что осознанность больше коррелирует с оксфордским счастьем, чем с субъективным счастьем. Однако, поскольку значения p меньше 0,05, корреляционные тесты показывают, что осознанность имеет значительную положительную корреляцию с субъективным счастьем и оксфордским счастьем.

Анализ данных: корреляция Спирмена

Корреляция между осознанностью и субъективным счастьем

Корреляции Пятигранный опросник для осознанности. Шкала субъективного счастья. Пятигранный опросник для осознанности. Корреляция Пирсона 1,472 Сигнал. (1-хвостый) 0,001 N 39 39 Шкала субъективного счастья Корреляция Пирсона 0,472 1 Sig. (1-хвостый) .001 N 39 39

Корреляция между осознанностью и оксфордским счастьем

Корреляции Пятигранный опросник осознанности Оксфордский опросник счастья Пятигранный опросник осознанности Корреляция Пирсона 1,590 Сиг. (1-хвостый) 0,000 N 39 39 Оксфордский опросник счастья Корреляция Пирсона 0,590 1 Sig. (1-хвостый) 0,000 Н 39 39

Диаграммы рассеяния

Внимательность и субъективное счастье Внимательность и оксфордское счастье

Описательная статистика

Описательная статистика Стандарт. Ошибка Оксфордского опросника счастья Среднее 4,1370 0,09123 95% Доверительный интервал для среднего Нижняя граница 3,9524 Верхняя граница 4,3217 5% Усеченное среднее 4,1529 Медиана 4,1034 Дисперсия 0,325 Стандарт. Отклонение 0,56972 Минимум 2,21 Максимум 5,38 Диапазон 3,17 Межквартильный размах 0,72 Асимметрия — 0,730 0,378 Куртозис 2,369 0,741 Среднее значение по пятигранному опроснику осознанности 118,9744 3,40308 95% доверительный интервал для среднего значения Нижняя граница 112,0852 Верхняя граница 1 25,8635 5% Усеченное среднее 118,9259 Медиана 117,0000 Дисперсия 451.657 Стандарт. Отклонение 21,25223 Минимум 68,00 Максимум 164,00 Диапазон 96,00 Межквартильный размах 31,00 Асимметрия 0,044 0,378 Куртозис — 0,155 0,741 Среднее значение по шкале субъективного счастья 19,6154 0,58388 95% доверительный интервал для средней нижней границы 18,4334 Верхняя граница 2 0,7974 5% Усеченное среднее 19,7123 Медиана 19,0000 Дисперсия 13,296 Стандарт. Отклонение 3,64631 Минимум 10,00 Максимум 27,00 Размах 17,00 Межквартильный размах 6,00 Асимметрия — 0,281 0,378 Эксцесс — 0,162 0,741

T-тесты с повторными измерениями. Анализируйте, сравнивая средние значения и образцы голов, созданные одними и теми же людьми

Учитывая, что исследование слепоты состоит из четырех связанных измерений, подходящей формой тестовой статистики, которая может анализировать собранные данные, является t-критерий парных выборок. Четыре связанных измерения предоставляют разные пары данных, которые t-критерий парных выборок может анализировать путем сравнения средних. Вайнберг и Абрамовиц (2008) утверждают, что t-критерий парных выборок подходит для сравнения средних значений двух связанных групп. Связанными группами в данном случае являются три пары измерений, а именно Q1 и Q2, Q2 и Q3, а также Q3 и Q4, которые получены на основе четырех связанных измерений в слепом исследовании.

Гипотеза слепого исследования заключается в том, что существуют значительные различия между средними значениями Q1 и Q2, Q2 и Q3, а также Q3 и Q4. Стьютер-критерий для парных выборок показал, что существуют значительные различия между средними значениями Q1 и Q4 (t(64) = -22,688, p = 0,000), Q2 и Q3 (t(64) = -15,355, p = 0,000), и Q3 и Q4 (t(64) = -13,817, p = 0,000).

Пары измерений

Пара 1: Q1 и Q4

Пара 2: Q2 и Q3

Пара 3: Q3 и Q4

Анализ данных

Тест парных выборок. Парные различия t df Sig. (2-хвостовое) Среднее стандартное. Отклонение стандарт. Среднее значение ошибки 95% Доверительный интервал разницы Нижняя Верхняя пара 1 квартал 1 – 4 квартал -7906,8516 2809,68083 348,49802 -8603,0564 -7210,6467 -22,688 64 000 Пара 2 2 квартал – 3 квартал -3043,8971 1598,25 131 198,23868 -3439,9244 -2647,8698 -15,355 64 000 Пара 3 Q3 – 4 квартал -3057,4225 1784,07109 221,28678 -3499,4937 -2615,3514 -13,817 64 000

Парные выборки Корреляции N Корреляция Знак. Пара 1 1 кв. и 4 кв. 65 0,758 000 Пара 2 2 кв и 3 кв. 65 796 000 Пара 3 3 кв. и 4 кв. 65 831 000

Рекомендуемая гистограмма Гистограмма Excel с полосами ошибок