Введение
Большинство устройств в настоящее время продвинулись вперед в результате развития технологий. Было представлено несколько сложных устройств для помощи в выполнении различных задач. Использование этих инструментов для выполнения конкретных обязанностей в рамках своего бизнеса помогло многим организациям продвинуться вперед. Роботы, беспилотные автомобили, интеллектуальные помощники, виртуальные туристические агенты, картирование заболеваний, автоматизированные финансовые инвестиции и мониторинг социальных сетей — вот лишь некоторые из этих гаджетов (Горальски и Тан, 2020). Эти инструменты предназначены для того, чтобы сделать работу более доступной, точной, экономичной и эффективной по времени. В результате эти машины продолжают заменять человеческий труд. Согласно исследованию, занятость снизилась на 10% из-за того, что большинство предприятий теперь используют эти машины для выполнения различных задач, которые могут выполнять люди. Это оказывает существенное влияние на экономику, как положительное, так и отрицательное.
Однако искусственный интеллект оказал значительное влияние на мировую торговлю за счет расширения производства и предоставления услуг. Будущие экономические показатели измеряют, насколько эффективно компания сможет использовать ресурсы своего основного направления деятельности и получать прибыль. Эта фраза также является общим показателем долгосрочной финансовой стабильности компании (Wright & Schultz, 2018). Аналитики и инвесторы используют экономические показатели, такие как рост ВВП и показатели ВНП по налоговым отчетам, для сравнения аналогичных предприятий в одной и той же отрасли, странах или секторах. Существует множество способов измерения экономических показателей, но все их следует рассматривать в совокупности. Наряду с общим объемом продаж единиц продукции могут быть включены такие статьи, как операционный доход, операционный доход или денежный поток от операций.
Текущее влияние на бизнес
Выяснено, как технологический мир стремится поднять свой бизнес на новые высоты, что требует обновленных технологических изменений во внутренней деловой деятельности. Теперь компании могут легко взаимодействовать со своими клиентами, делая свои приложения доступными для конечных пользователей посредством внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения (Brock & Von, 2019). Компании получают более высокую прибыльность, повышают производительность и достигают экономических преимуществ благодаря интегрированному искусственному интеллекту. Более того, их технологические разработки в будущем отнимут человеческие рабочие места, поэтому предлагается, чтобы люди работали над своими навыками и компетенциями, чтобы они могли справиться с безработицей.
Основной текущий эффект искусственного интеллекта на бизнес-сектор заключается в том, что компании получают более высокую прибыль от своих продаж. Примером компании, которая использовала искусственный интеллект для увеличения своей прибыли, является компания, известная как Amazon. Искусственный интеллект впервые появляется на домашней странице Amazon, адаптированной для 300 миллионов пользователей каждой компании. Отслеживая поток посещений пользователей в Интернете, Amazon может предсказать, какие продукты они будут больше всего заинтересованы в покупке. По данным Хенляйна и Каплана (2019). Дизайн сайта основан на этой идее, и в результате рекомендуемые продукты отображаются таким образом, чтобы обязательно привлечь внимание пользователей. Годовой доход, который Amazon получает в результате использования искусственного интеллекта, составляет примерно $200 млн.
Второй эффект искусственного интеллекта — повышение производительности компании. Производительность компании можно улучшить, сосредоточив внимание на преимуществах искусственного интеллекта. Такие компании, как Starbucks, улучшили эффективность своей деятельности на 40% с тех пор, как начали использовать искусственный интеллект в своей компании. По данным Сингха и др. (2019), компания сообщила, что в 2018 году в ее магазинах было совершено более 90 миллионов покупок. Здесь вы найдете кладезь данных о потребительских предпочтениях и самых продаваемых товарах. Используя искусственный интеллект, Starbucks начала собирать эту информацию и делать выводы. Благодаря этим новым перспективам продажи и комплексный курс компании могут быть улучшены. Кроме того, они расширили свои возможности прямого маркетинга, позволив использовать индивидуализированную рекламу и другие подобные методы.
Искусственный интеллект улучшает отношения между компанией и клиентами. В любом бизнесе отдел продаж отвечает за перемещение запасов продуктов и услуг компании. В результате усилий отдела продаж укрепляются связи с клиентами и партнерами по распространению. Они преодолевают сопротивление, договариваются о лучших условиях и ценах и координируют внутренние усилия, чтобы обеспечить выполнение заказов своих клиентов. Команда продаж получает лидерство после того, как отдел маркетинга идентифицирует потенциального клиента. Роль отдела продаж заключается в том, чтобы превратить потенциального клиента, генерируемого маркетингом, в платящего клиента. Чтобы это произошло, клиент должен доверять продавцу.
Клиенты, имеющие положительный опыт работы с компанией, с большей вероятностью распространят информацию о ней, привлекая потенциальных клиентов для отдела маркетинга и давая продавцам возможность заключить сделку. Точно так же верно и обратное. Потенциальные и существующие клиенты могут навредить бизнесу, оставив неблагоприятные публичные отзывы, если они потеряют доверие к продавцу. Наличие в штате квалифицированных продавцов может существенно повлиять на прибыль компании. Искусственный интеллект (ИИ) может предоставить продавцам ресурс, который поможет им найти новых клиентов и получить доход. Одним из примеров является Conversica, программа управления конверсией продаж с доходом около 300 миллионов долларов от применения искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект способствует хорошим отношениям между клиентами и компаниями, обеспечивая лучшее обслуживание клиентов. Это достигается за счет прогнозирования их потребностей, разработки индивидуально настроенных маркетинговых кампаний, выявления предпочтений покупателей и содействия принятию более обоснованных решений о продукте. С помощью искусственного интеллекта компании могут анализировать горы информации о клиентах, чтобы определить своих самых ценных клиентов. Переход к искусственному интеллекту прошел относительно легко (Венкатасубраманиан, 2018). Внедрение программного обеспечения искусственного интеллекта встретило сопротивление со стороны некоторых. Понятно, что некоторые люди могут с осторожностью относиться к ИИ, учитывая, как мало они о нем знают. Некоторые люди опасаются, что, используя ИИ, они будут вторгаться в личное пространство людей.
Искусственный интеллект повышает безопасность информации компании. Электронными глазами любой операции по обеспечению безопасности являются камеры видеонаблюдения. Исторически сложилось так, что человеческий надзор требовался для расшифровки собранных фотографий и определения того, представляет ли тот или иной инцидент угрозу безопасности. Некоторые компании используют сотни или даже тысячи камер для защиты своих сотрудников и имущества, что затрудняет ручной анализ отснятого материала и потенциально делает их уязвимыми для нарушений безопасности (Pumplun et al., 2019). Системы искусственного интеллекта, например, могут отправлять почти мгновенные предупреждения, если постороннее лицо или автомобиль с ранее запрещенными номерными знаками проникнет в охраняемую зону. Команды могут лучше защитить людей и имущество от угроз безопасности с помощью уведомлений, предоставляемых в режиме реального времени. Кроме того, автоматические оповещения гарантируют, что возможные опасности будут замечены.
В настоящее время искусственный интеллект повысил конкурентоспособность и успех организаций. Например, клиенты, которые принимают участие в специальных маркетинговых инициативах или других стимулах, могут быть помечены, чтобы обеспечить соответствующий уровень обслуживания в подходящее время. В результате компании могут адаптировать свои услуги для каждого потребителя, повысить удержание клиентов и увеличить пожизненный доход. Искусственный интеллект (ИИ) также может помочь предприятиям узнать о желаниях и потребностях своих клиентов и соответствующим образом адаптироваться, открывая новые возможности для получения финансовой выгоды (Singh et al., 2019). Подсчет людей — это инструмент, который помогает предприятиям отслеживать трафик клиентов в периоды занятости и соответствующим образом планировать работу сотрудников. Кроме того, отслеживая посещаемость клиентов, магазины могут лучше позиционировать товары и менять витрины для увеличения продаж.
Будущие эффекты искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) имеет безграничные потенциальные возможности применения в маркетинговой индустрии, большинство из которых существуют только в предположениях. Развитие искусственного интеллекта может изменить наше понимание самих себя и отношений между людьми и их технологическими усовершенствованиями, что может повлиять на стратегии маркетологов. Такое партнерство сведет к минимуму недоразумения и сбои в общении (Pumplun et al., 2019). Организация должна начать с фундаментальных технологий и изучить свою технологическую инфраструктуру, чтобы найти недостатки. Впечатления рецензентов о продукте должны быть приняты во внимание предприятиями, прежде чем вносить какие-либо изменения. Компании выбирают программное обеспечение, которое поможет им в достижении своих целей.
Маркетологам необходимо знать не только кто их целевая аудитория, но и какое программное обеспечение они используют для совершения покупок. В конце концов, ИИ сможет делать все, что делают маркетологи. Легко увидеть систему или системы, которые могут выявить наиболее отличных клиентов для товаров и услуг компании, создать наиболее подходящий рекламный контент для этой аудитории и определить лучшие каналы для распространения этого контента. Искусственный интеллект никуда не денется, и его возможности будут расширяться с головокружительной скоростью.
Еще одним соображением является потенциал ИИ для помощи будущим соискателям работы в поисках подходящей работы. Поиск работы может занять много времени из-за огромных усилий, необходимых для подготовки и подачи заявлений и сопроводительных писем, а также из-за еще более значительных усилий, требуемых менеджерами по найму для проверки этих документов. Использование ИИ может значительно упростить процесс найма на благо всех сторон. Как и Tinder, Workout — это приложение, основанное на пролистывании, за исключением того, что вместо поиска потенциального партнера для знакомств оно находит потенциального работодателя. Информация профиля используется для сопоставления потенциальных сотрудников с работодателями. После этого они могут выразить свой интерес, проведя пальцем вправо, или перейти к следующему профилю, проведя пальцем влево. Те, кто заинтересован в совместной работе, могут запланировать собеседования и продолжить процесс набора персонала, если они оба получат «да» при пролистывании.
Четверть профессий в Соединенных Штатах может быть затронута или уничтожена из-за искусственного интеллекта и автоматизации. Целые отрасли труда рискуют исчезнуть по мере развития ИИ и увеличения количества задач, которые можно легко автоматизировать. Можно привести убедительные аргументы в пользу того, что использование ИИ окажет пагубное влияние на уровень безработицы в различных секторах, включая розничную торговлю, о чем свидетельствуют приведенные выше примеры (Dwivedi et al., 2021). Например, спрос на кассиров снизился из-за широкого использования касс самообслуживания, особенно в супермаркетах. Искусственный интеллект (ИИ) также может организовать утомительный процесс обеспечения приятных впечатлений от покупок в Интернете для клиентов компании, делая такие вещи, как маркировка продуктов и предоставление рекомендаций по сопутствующим продуктам (Bag et al., 2021). Когда-то работникам приходилось присваивать свойства продукции вручную. Однако обученные алгоритмы распознавания изображений могут выполнить эту работу быстро и точно.
В не столь отдаленном будущем клиенты, возможно, смогут продолжить процесс покупки или даже завершить его, даже не взаимодействуя с продавцом. Покупка без посредника – это уже обычная практика. Для людей стало обычной практикой совершать покупки товаров и услуг в Интернете, даже не общаясь с продавцом-человеком. Со временем нам не понадобится помощь физического лица при покупке автомобиля или дома. Автоматизация процессов продаж может снизить потребность в людях-продавцах, но не сделает продажу устаревшей (Dwivedi et al., 2021). Клиенты всегда отдают предпочтение человеческому взаимодействию до, во время и после покупки. Профессионалы в сфере продаж приобретут навыки внедрения и обслуживания платформ искусственного интеллекта.
Будущие инновации проложат путь к новым секторам экономики, превосходящим наши самые смелые мечты. Со временем ИИ сможет взять на себя большую часть работы, выполняемой в настоящее время людьми, но ИИ потребуется как минимум 80–100 лет, чтобы полностью заменить рабочую силу (Pumplun et al., 2019). Хотя вполне возможно, что автоматизация может вытеснить людей из многих профессий в будущем, быстрое расширение новых предприятий и, как следствие, увеличение возможностей трудоустройства означают, что к тому времени нас это может уже не особо волновать. Будущее без людей крайне маловероятно.
Однако если небольшая группа корпораций монополизирует ИИ, эти предприятия будут эффективно править планетой. Разница в доходах может увеличиться даже по мере расширения экономики и выхода из бедности большего числа людей. С другой стороны, мы увидим рождение новых отраслей, которые в настоящее время немыслимы. 20 лет назад было бы немыслимо, чтобы так много людей сегодня получали доход от публикации видео и фотографий в социальных сетях, таких как YouTube и Instagram (Dwivedi et al., 2021). Подобно тому, как Интернет открыл новые отрасли, уничтожив некоторые профессии, искусственный интеллект и автоматизация создадут совершенно новые виды труда.
Прогресс в области искусственного интеллекта позволит наладить массовое производство недорогих товаров. Следовательно, будет возрастать потребность в недорогих промышленных товарах. Экономика диктует то же самое. Когда цена на товар падает, больше людей могут позволить себе его купить, что стимулирует спрос. Рост спроса может смягчить последствия увольнений (Davenport, 2018). Кроме того, появление недорогих технологий часто приводит к рождению совершенно новых секторов экономики, привлекая капиталовложения и создавая новые возможности трудоустройства. Например, появление недорогих компьютеров проложило путь к взрывному росту совершенно новых секторов экономики.
По мере того, как экономика движется к доминированию ИИ, низкоквалифицированные рабочие места будут становиться все более редкими. Наибольшему риску в результате этих изменений подвергаются повторяющиеся работы. Следовательно, «повышение квалификации» и «переквалификация» рабочей силы будут необходимы для большей части рабочих мест, создаваемых развитием и усовершенствованием ИИ (Bag et al., 2021). Экспертам сложно предсказать будущее рынка труда, поскольку в экономике, где доминирует искусственный интеллект, появятся новые потребности и болевые точки, создавая позиции, которых сейчас не существует.
Будущим системам искусственного интеллекта потребуется большой штат квалифицированных специалистов в области информационных технологий, инженерии и разработки программного обеспечения для создания, обновления и обслуживания. С одной стороны, искусственный интеллект и автоматизация в конечном итоге приведут к сокращению рабочей силы. Однако ИИ также обладает потенциалом для увеличения производства, увеличения доходов и стимулирования расширения корпораций, предоставляя тем самым новые возможности для создания рабочих мест (Абубакар и др., 2019). Нет никаких оснований полагать, что новые технологии снова не изменят целые рынки и целую рабочую силу.
Заключение
В заключение, искусственный интеллект — это широкий спектр технологических достижений, которые имеют дело с текущими и будущими последствиями для бизнес-сектора, чтобы повысить прибыльность и способствовать хорошим отношениям между клиентами и продавцами с помощью технологий. Прогнозируется, что в будущем развитие искусственного интеллекта приведет к безработице, поскольку машины заменят людей. Появятся новые предприятия, которые будут иметь большое значение для роста экономики страны.
Ссылки
Абубакар А.М., Бехравеш Э., Резапурагдам Х. и Йилдиз С.Б. (2019). Применение методов искусственного интеллекта для прогнозирования поведения, связанного с сокрытием знаний. Международный журнал информационного менеджмента, 4945–57.
Бэг С., Преториус Дж.Х.К., Гупта С. и Двиведи Ю.К. (2021). Роль институционального давления и ресурсов во внедрении анализа больших данных, основанного на искусственном интеллекте, устойчивых производственных практиках и возможностях экономики замкнутого цикла. Технологическое прогнозирование и социальные изменения, 163120420.
Брок, Дж.К.У., и Фон Вангенхайм, Ф. (2019). Демистификация искусственного интеллекта: что лидеры цифровой трансформации могут рассказать о естественном искусственном интеллекте. Обзор менеджмента Калифорнии, 61(4), 110–134.
Давенпорт, Техас (2018). Преимущество искусственного интеллекта: как заставить революцию искусственного интеллекта работать. С Прессой.
Двиведиа, Ю.К., Хьюз, Л., Исмагилова, Э., Аартс, Г., Кумбс, Дж., Крик, Т., Дуан, Ю., Двиведи, Р., Эдвардс, Дж., Эйруг, А., Галанос , В., Илаварасан П.В., Янссен М., Джонс П., Кар А.К., Кизгин Х., Кронеманн Б., Лал Б., Лючини Б.… и Уильямс, доктор медицины (2021). Искусственный интеллект (ИИ): междисциплинарный взгляд на возникающие проблемы, возможности и программу исследований, практики и политики. Международный журнал информационного менеджмента, 57101994.
Горальски, М.А., и Тан, Т.К. (2020). Искусственный интеллект и устойчивое развитие. Международный журнал управленческого образования, 18(1), 100330. Интернет.
Хэнляйн М. и Каплан А. (2019). Краткая история искусственного интеллекта: прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта. Обзор руководства Калифорнии, 61(4), 5-14.
Памплан Л., Таучерт К. и Хайдт М. (2019). Новое организационное шасси для искусственного интеллекта, изучающее факторы организационной готовности.
Сингх Дж., Флаэрти К., Сохи Р.С., Дитер-Шмельц Д., Хабель Дж., Ле Менье-ФитцХью К., Малше А., Маллинз Р. и Ониема В. ( 2019). Профессия продавца и профессионалы в эпоху цифровизации и технологий искусственного интеллекта: понятия, приоритеты и вопросы. Журнал личных продаж и управления продажами, 39(1), 2-22.
Венкатасубраманиан, В. (2018). Перспективы искусственного интеллекта в химической инженерии: наконец-то они здесь? Журнал Айше, 65(2), 466–478. Веб.
Райт, С.А., и Шульц, А.Е. (2018). Растущая волна искусственного интеллекта и автоматизации бизнеса: разработка этической основы. Горизонты бизнеса, 61(6), 823-832.
