Влияние путешествий на уровень гидратации человека

Введение

В этом задании основное внимание уделяется количеству воды, которое я выпил во время поездки. Я собрал статистические данные о том, сколько унций воды я выпил за пять дней. В ранее завершенной статье я полагался на описательную статистику для манипулирования этими данными. Я нашел среднее значение, моду, медиану, дисперсию и стандартное отклонение. Эти значения помогли мне понять данные и обобщить основные характеристики выбранного набора данных. Однако следует признать, что описательной статистики недостаточно для раскрытия всего смысла того, что подразумевают эти количества воды. Это утверждение означает, что необходимо разработать конкретный исследовательский вопрос, который позволит сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Последний затем будет использоваться для направления исследований и получения каких-либо разумных выводов по конкретной теме. Таким образом, настоящее задание пытается ответить на следующий вопрос: влияет ли путешествие на уровень гидратации у людей? Этот запрос может генерировать нулевые и альтернативные гипотезы, представленные ниже.

Нулевые и альтернативные гипотезы

Исследования обычно определяют, оказывают ли и каким образом различные процессы, вмешательства или явления какое-либо влияние. В частности, этот проект фокусируется на том, влияет ли путешествие на поведение людей с точки зрения количества потребляемой воды. Затем формулируется нулевая гипотеза, позволяющая предсказать возможный ответ на сформулированный вопрос. Следует признать, что нулевые гипотезы — это всегда утверждения о том, что вмешательство, процесс или явление не оказывает никакого влияния на популяцию. Для этого задания нулевая гипотеза выглядит следующим образом:

H0 – Путешествие не влияет на количество потребляемой людьми воды и, следовательно, не влияет на уровень гидратации людей.

Однако нет никаких сомнений в том, что вся исследовательская деятельность проводится потому, что ожидаются определенные эффекты и результаты. Ученые и исследователи обычно надеются получить конкретные результаты, и для представления этих ожиданий используется альтернативная гипотеза. Во многих случаях альтернативная гипотеза совпадает с ведущей исследовательской гипотезой, которую проверяет конкретный проект. Текущее задание основано на следующей нулевой гипотезе:

HA – Путешествие влияет на количество воды, которую потребляют люди, что приводит к снижению или повышению уровня гидратации.

Обсуждение гипотез

Разумно подчеркнуть, что приведенные выше гипотезы были выбраны потому, что они соответствуют собранным данным и, следовательно, теме исследования. После того как определено, какую проблему или явление исследует проект, необходимо сформулировать утверждения, которые будут представлять взаимоисключающие результаты. Эта информация показывает, что когда одна гипотеза доказана, другая автоматически считается ложной. В частности, если исследователям не удастся доказать, что путешествия приводят к снижению или повышению уровня гидратации, они могут заявить, что приведенная выше нулевая гипотеза защищена. В этом случае сделать какие-либо выводы из исследования о населении невозможно.

Трудно переоценить значение нулевой гипотезы в исследованиях. Его следует включать в каждое исследование, поскольку он представляет возможный результат всего проекта. Таким образом, это утверждение является существенной формальностью, которую невозможно исключить из проектов. Однако следует дополнительно пояснить, что понятие нулевой гипотезы связано со значениями p и . Аксель и др. (2018) предусматривают, что «человек имеет право отклонить нулевую гипотезу, если значение p меньше или равно заранее определенному порогу (обычно установленному на уровне 0,05)» (стр. 357). Этот подход также известен как проверка значимости нулевой гипотезы (NHST). Седжвик и др. (2022) поясняют, что значение p относится к статистической значимости, которая называется золотым стандартом для определения того, можно ли считать анализируемое вмешательство эффективным. Эти два значения связаны с статистическими выводами, которые необходимы для того, чтобы сделать важные выводы о исследуемых вмешательствах и явлениях.

Однако приведенная выше информация приводит к конкретному вопросу, который заслуживает внимания. По данным Aczel et al. (2018), если значение p выше a (обычно 0,05), невозможно отвергнуть нулевую гипотезу. Это утверждение далее приводит к выводу, что выбранное вмешательство не влияет на население. Однако такой подход является излишне категоричным, и эту проблему признают различные исследователи. Седжвик и др. (2022) показывают, что использование NHST может привести к ложным заявлениям о неэффективности конкретных вмешательств. Эта проблема возникает, когда исследователям не удается доказать, что полученные результаты соответствуют заранее установленному порогу. Как следствие, эти авторы вынуждены утверждать, что вмешательство или процесс не влияют на население. Следует подчеркнуть, что реальное положение дел может быть иным, поскольку Aczel et al. (2018) проанализировали 137 исследований с незначительными результатами и обнаружили, что менее 5% этих статей имели достаточные доказательства, чтобы отвергнуть их нулевые гипотезы. Вот почему исследователям следует быть осторожными при интерпретации результатов, касающихся нулевой гипотезы.

Заключение

Согласно собранным данным, в этом задании были сформулированы нулевая и альтернативная гипотезы. Эти утверждения важны, поскольку они показывают, какие результаты можно получить при дальнейшем анализе данных. Несмотря на то, что концепция нулевой гипотезы важна, различные ученые указывают, что ее использование может привести к ложным выводам относительно интерпретации результатов. Таким образом, исследователям следует тщательно подходить к анализу данных, чтобы сделать разумные и ценные выводы.

Рекомендации

Аксель Б., Палфи Б., Соллози А., Ковач М., Саси Б., Сечи П., Зрубка М., Гронау К.Ф., ван ден Берг Д. и Вагенмейкерс Э.Дж. (2018). Количественная поддержка нулевой гипотезы в психологии: эмпирическое исследование. Достижения в методах и практике психологической науки, 1 (3), 357–366.

Седжвик, П.М., Хаммер, А., Кесмодель, США, и Педерсен, Л.Х. (2022). Текущие споры: проверка значимости нулевой гипотезы. Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica, 101(6), 624-627.