Американская ассоциация медсестер: краткие факты об исследованиях
Обзор кратких фактов об ANA
ANA Fast Facts — отличный источник информации, который предоставляет медицинским работникам возможность получить информацию об их работе и ее особенностях. Например, те факты, которые обсуждаются в этой статье, раскрывают подробности, касающиеся характеристик сестринского персонала. Предоставленная информация соответствует ситуации, наблюдавшейся в 2014 году на всей территории США. Также важно учитывать возможность незначительного отклонения, вызванного ограниченной доступностью данных по некоторым штатам. Тем не менее, в текст «Краткой информации» включены соответствующие примечания, чтобы читатели знали об этом ограничении.
По данным Американской ассоциации медсестер (2014), ежегодные темпы роста числа рабочих мест медсестрами составляют 15-50%, но занятость медсестер необходимо увеличить еще на 20% дополнительно, поскольку требуется около миллиона специалистов. RN обычно зарабатывают около 66 000 долларов, тогда как все APRN получают в среднем 100 000 долларов. Почти 3 миллиона RN имеют как минимум степень младшего специалиста, около 16% из них представляют сельские районы. Большинство медицинских сестер – женщины старше 50 лет. Выпускники бакалавриата получают большинство предложений о работе через 4-6 месяцев после окончания учебы. Представители факультета преимущественно старше 50 лет, имеют степень магистра и звание профессора.
Обмен результатами
ANA делится этими результатами для достижения нескольких целей, которые могут быть определены в зависимости от читателей. Например, студенты и представители широкой общественности, получившие доступ к этой информации, могут улучшить свое понимание профессии медсестры и могут быть мотивированы стать медсестрой в будущем. Студенты-медики, в свою очередь, смогут осознать свои будущие возможности. Практикующие специалисты могут получить доказательства, которые побудят к разработке новой политики. Политики могут осознать необходимость реализации инициатив, необходимых для увеличения числа хорошо образованных медсестер.
План исследования и сбор данных
Исследование, направленное на выявление характеристик сестринского персонала, вероятно, будет проводиться с помощью количественного исследования, предоставляющего числовые данные. В этом случае соответствующая информация собирается благодаря обзорам карт. Именно этот инструмент выбран потому, что он позволяет АНА собирать информацию, предоставленную государственными отчетами, и на ее основе делать выводы. Как упоминается в «Кратких фактах», авторы этой статьи не проводили никаких первичных исследований для сбора необходимой информации. Все разработанные ими медианные средние значения получены на основе данных, предоставленных Бюро статистики труда США, Управлением ресурсов и услуг здравоохранения и т. д.
Таким образом, обсуждаемые данные собираются с помощью надежного и валидного инструмента, что важно, поскольку гарантирует, что эта информация соответствует действительности и может быть использована для дальнейших исследований («Надежность и достоверность», без даты). Надежность может быть обеспечена, поскольку те же выводы будут получены и при повторном рассмотрении карты, а ее достоверность может быть доказана достоверностью источников и сходством предоставленных ими данных.
Клиническая проблема сестринского дела
Например, для обсуждения проблемы медицинских ошибок будут полезны качественные исследования, поскольку они дают возможность определить их частоту. В этом случае данные можно собрать с помощью обзоров графиков для обсуждения статистики, предоставленной заслуживающими доверия источниками. Опросы можно использовать для обсуждения проблемы в определенных условиях («6 методов сбора и анализа данных», без даты). Данные можно анализировать с помощью проверки нулевой гипотезы и измерять путем прямого сравнения.
Рекомендации
Американская ассоциация медсестер. (2014). Краткие факты: Медсестринский персонал в 2014 году: рост, зарплаты, образование, демография и тенденции. Веб.
Надежность и достоверность. (без даты). Веб.
6 методов сбора и анализа данных. (без даты). Веб.